Data-Mining Workshop

Smart-Start-Workshop: Multivariate Analysen und Data-Mining im Produktionsumfeld

Ziel/Nutzen: Wichtige Entscheidungen sollten immer auch datenbasiert erfolgen. Besonders in der heutigen Zeit mit den allseits präsenten Themen rund um Industrie 4.0, Big Data sowie IOT gewinnt das Nutzen von Daten immer mehr an Bedeutung.

Doch wo und wie fängt man an? Von der Daten- über die Softwareauswahl bis hin zur Ermittlung des Return On Invest (ROI) ergeben sich gerade zu Anfang viele Fragen, die nur mit einem hohen Zeitaufwand fokussiert und beantwortet werden können.

Klassische statistische Verfahren können dabei unterstützen, unternehmensrelevante Informationen in vorhandenen Daten zu erkennen, um auf dieser Grundlage entsprechende Entscheidungen zu treffen. Allerdings eignen sich einfache statistische Verfahren angesichts der zunehmenden Datenkomplexität häufig nicht mehr. Bei mehr als zehn Einflussgrößen (Prädiktoren) sind lineare Modelle nur sehr schwer zu interpretieren. Bei mittlerweile nicht seltenen Anzahlen von > 100 Prädiktoren zeigen sie sich komplett überfordert. Gleichzeitig sind von dieser großen Anzahl Variablen nur wenige tatsächlich signifikant und „technisch“ relevant, um Zusammenhänge zu erklären. Wie sind diese also schnell und sicher zu identifizieren?

Einen Lösungsansatz, der diesen vielschichtigen Anforderungen gewachsen ist, bieten die Methoden der multivariaten Analyse sowie des Data-Minings. Dabei ist wichtig, dass die Ergebnisse und die Erkenntnisse des Data-Minings anschließend in eine stringente Aussagenlogik der klassischen Statistik, wie etwa in der Six-Sigma-Methodik, übertragen und verifiziert werden.

Somit ergibt sich folgende Zielsetzung für diesen Workshop: Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer kennen die Unterschiede zwischen klassischen statistischen Verfahren versus Data-Mining-Methoden und wie diese sich gegenseitig ergänzen. Sie kennen mehrere strukturierte Herangehensweisen an komplexe Datensituationen sowie Datenanalysen und können gleich beginnen, die unternehmenseigenen Fragestellungen in den Fokus zu nehmen.

Das Angebot richtet sich speziell an Unternehmen, die erst angefangen haben, sich mit den Themen rund um Industrie 4.0 zu beschäftigen, und eigene Datenstrukturen und Analyseteams aufbauen möchten. Während des dreitägigen Workshops werden methodische und strukturelle Ansätze vorgestellt und diskutiert. Zudem werden mehrere komplexe Datensätze mit Data-Mining (bspw. mit neuronalen Netzen und Machine Learning) analysiert und Prognosemodelle erstellt.

Das Team erlebt auf diese Weise die unterschiedlichen Facetten des gesamten Prozesses von der Datengewinnung bis zur Datennutzung - ausgehend von Erhebung und Speicherung, über statistische Verfahren und Analysen, bis hin zur Planung und Empfehlung konkreter Maßnahmen.

Inhalte des Smart-Start-Workshops:

  • Begriffe und Möglichkeiten - Big Data, Industrie 4.0, IoT, Predictive Analytics, ggf. Neuronale Netze, Fuzzy Logic, KI bzw. AI …
  • Motivation komplexer Datenanalyse im Bereich von Big Data und Predictive Analytics
  • Multivariate Ansätze zur Reduktion der Datenkomplexität
  • Typisches Data-Mining - Ansätze und Strategien
  • Datenqualität - Strukturen und Überprüfung ihrer Repräsentativität
  • Datenzugriff - kontextorientierte Datenhaltung, zielgerichtet vorbereitet für die Analysen
  • Best-Practice - Ansätze von der Fragestellung bis zur Lösung o Reale Fragestellung - Datentechnische Übersetzung der Fragestellung - Beantworten der Fragen mit Data-Mining - Reale Lösung und datenbasierte Entscheidungen
  • Tipps und Erfahrungsaustausch während des gesamten Workshops

Teilnehmerkreis: Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter eines Unternehmens mit regelmäßigen Aufgaben zur Datenanalyse

Workshopdauer: 3 Tage

Abschluss: Teilnahmebestätigung

Teilnehmeranzahl: Mindestens 5 Personen, maximal 12 Personen

Lehrgangssprache: Deutsch

Referententeam: Prof. Dr. Andreas Thümmel, QuaRisMa GmbH Björn Noreik, BNB-Qualitätsstatistik und Training

Kosten: Kursgebühr inklusive Vollpension und Teambuilding am Abend: je Person und Tag 860,-€ netto (Beachten Sie bitte die Mindestanzahl der teilnehmenden Personen.)

Termine: 26.-28. September 2018

Hinweis: Im Vordergrund steht der durchgängige Prozess von der Datenerfassung, über verschiedenste statistische Ansätze zur Lösungsfindung bis hin zur Empfehlung und Absicherung von Maßnahmen. Die Erkenntnisse aus dem Workshop sind mit verschiedenen Werkzeugen umsetzbar. Für den Workshop wird die Installation der Statistiksoftware Prediction Modeler SPM® von Minitab und der Statistiksoftware Minitab® empfohlen.

Jetzt buchen:

Multivariate Analysen und Data-Mining im Produktionsumfeld

Cookies erleichtern die Bereitstellung unserer Dienste. Mit der Nutzung unserer Dienste erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Cookies verwenden.
Weitere Informationen Ok